Architecture IA · Cloud · Data · DevOps

Guillaume Foveau, architecte IA, Cloud, Data et cybersécurité.

Mon terrain : transformer des idées IA en plateformes exploitables, gouvernées, observables et connectées au SI réel. Les modèles comptent. L'architecture, le contexte, le coût et l'évaluation comptent davantage.

Portrait de Guillaume Foveau
Guillaume Foveau Architecte IA, Cloud, Data & cybersécurité applicative
25+
ans d'expérience dans les SI critiques
8+
secteurs métier pratiqués
130
formations suivies
Synthèse : l'IA est un problème d'architecture

Positionnement

L'IA d'entreprise est un sujet de système, pas un sujet de prompt.

01

Structurer le contexte

Séparer le contexte privé du contexte partagé, isoler les données sensibles, construire la mémoire utile et éviter les fuites entre clients, métiers et usages.

02

Orchestrer le probabiliste

Encadrer le LLM par des contrats, des workflows déterministes, des outils contrôlés, des validations strictes et une observabilité de bout en bout.

03

Maîtriser le coût

Un agent multiplie les appels, les raisonnements et les validations. Une architecture IA sérieuse doit piloter le coût comme un indicateur de production.

04

Industrialiser l'évaluation

Le testing agentique se joue pendant la production : shadow mode, guardrails, traces de décisions, feedback loops et mesure continue de performance.

Nuages de compétences

Mes champs d'intervention

Architecture IA & agents

Plateformes agentiques Context Builder Guardrails RAG Évaluation continue Contrats JSON Tool calling Observabilité des décisions Shadow mode

Je pense les agents IA comme des systèmes distribués : contexte, outils, mémoire, contrôle, coût et robustesse.

Cloud, Data & API

API Management Azure GCP AWS Kong Axway PGvector OCR Classification documentaire Data products

Benchmark, choix d'outils, exposition d'API, modernisation data et intégration IA dans des SI existants.

Cybersécurité & AppSec

Security Champion Checkmarx SAST Fortify SonarQube OWASP Ethical hacking RGPD LCB-FT Secure SDLC

Je traite la sécurité comme une propriété d'architecture : threat modeling, qualité de code, contrôle des dépendances, durcissement frontend et intégration des pratiques AppSec dans le delivery.

Delivery, observabilité & qualité

DevOps GitHub GitLab Jenkins CI/CD Cast Splunk Dynatrace Tests automatisés

Je rapproche architecture, code, sécurité, observabilité et production pour éviter les prototypes brillants mais fragiles.

Leadership & transmission

Tech leadership Formation Enseignement L3 MIAGE Copilot Revue de code Comités techniques Culture produit

J'aime rendre les sujets complexes actionnables : former, cadrer, challenger, fédérer et faire monter les équipes.

Architecture IA

Thèmes que je travaille et vulgarise

Contexte privé et contexte partagé dans une plateforme agentique

Contexte privé vs contexte partagé

La valeur d'un agent dépend de sa capacité à utiliser le bon contexte sans mélanger les données sensibles, les règles communes et les connaissances générales.

LLM probabiliste encadré par une orchestration déterministe

LLM + orchestration déterministe

Le LLM comprend et propose. Le système orchestre, valide, trace et décide ce qui peut réellement être exécuté.

Évaluer un agent IA comme un défi d'ingénierie

Évaluer un agent IA

Une chaîne de 100 actions avec un faible taux d'erreur par étape peut devenir un risque opérationnel. L'observabilité n'est pas optionnelle.

Testing classique vs testing agentic

Testing agentique

Le test avant production ne suffit plus. Les agents exigent évaluation continue, shadow mode, guardrails temps réel et boucles de feedback.

Dette technique de l'IA

Dette technique IA

Prompts fragiles, dépendance aux modèles, workflows bricolés et dérive de performance deviennent les nouvelles formes de dette cachée.

Du système legacy aux agents IA

Legacy augmenté par l'IA

Un agent branché sur un legacy peut apprendre les contournements et les anomalies. Moderniser l'environnement compte autant que brancher l'IA.

Secteurs d'activité

Des architectures ancrées dans des métiers exigeants.

Assurance

Assurance vie, épargne, prévoyance

Architecture front-to-back, offres digitales, contrats, réglementaire, sécurité, performance et modernisation de systèmes cœur métier.

Finance

Gestion d'actifs & marchés

Tenue de position obligataire, reporting décisionnel, flux de souscription/rachat, coordination front office/back office et environnements internationaux.

Banque

Crédit immobilier

Parcours de crédit, éditique, scoring, TAEG, assurances crédit, sécurité, envoi de masse, APIs et performance des chaînes de traitement.

Industrie

Travaux publics

Carnets de commandes, tableaux de bord financiers, décisionnel, paie, comptabilité et pilotage technique de solutions de suivi de travaux.

Supply chain

Agroalimentaire

Gestion de flux, stocks, traçabilité, commissionnement et intégration de logiciels de gestion dans des environnements opérationnels.

Transmission

Formation & enseignement

Professeur vacataire L3 MIAGE, formations Git/Copilot, vulgarisation architecture, cybersécurité, Green IT, APIs et technologies web avancées.

Produit

Produits web & plateformes

Chess Review, MaFirme, Clapometer et plateformes personnelles : expérimentation produit, IA, UX, orchestration, données et delivery.

Transformation

Cloud, Data, IA & API Management

Modernisation SI, Secure GPT, OCR, RAG, API Management, migration documentaire, convergence post-fusion et industrialisation DevOps.

Formation continue

130 formations suivies, avec une forte dominante IA, architecture et cybersécurité.

Udemy · 2025

Agent IA, LLM, LangChain & RAG

Conception d'agents, orchestration LLM, retrieval augmented generation, raisonnement outillé et architectures de systèmes cognitifs.

Checkmarx · 2024

Security Champion

Parcours sécurité applicative : backend, frontend, Codebashing, vulnérabilités courantes, sécurisation du cycle de développement.

Architecture & plateformes

TOGAF, KONG, Terraform, AWS Architect, Azure, Docker, Kubernetes

Architecture d'entreprise, API Management, infrastructure as code, cloud, conteneurs et industrialisation des plateformes.

Développement & data

React, Flutter, Go, Rust, Python, PySpark, Kafka, MongoDB, SQL Server

Un socle large pour dialoguer avec les équipes, challenger les choix et comprendre les impacts réels des architectures.

Cybersécurité

Ethical Hacking, Checkmarx, RGPD, LCB-FT, Security Learning Path

Culture sécurité appliquée au code, aux APIs, aux données, aux agents IA et aux processus de delivery.

Algorithmique

CodinGame : C++, JavaScript, TypeScript, Python, IA, rapidité de développement

Pratique régulière de résolution de problèmes, raisonnement algorithmique et optimisation sous contrainte.

Socle académique · 2002

Ingénieur ESIGELEC, Rouen

Grand admis. Formation généraliste en génie électrique, option développement projet et génie logiciel, après une classe préparatoire MPSI puis PSI au lycée Robespierre d'Arras.

Publications LinkedIn

Mes angles d'analyse récents

La guerre de l'IA devient une guerre de compute.

Derrière les grands modèles, Microsoft, Google et AWS structurent des participations, des clouds, des puces et des datacenters. Le pouvoir pourrait moins venir du meilleur modèle que du contrôle mondial du calcul.

OpenAIAnthropicAzureTPUCompute

Les LLM compressent le savoir, ils ne le remplacent pas.

Si les producteurs de connaissances ne sont plus cités, reconnus ou rémunérés, la source se tarit. L'enjeu de l'IA devient aussi économique : maintenir les écosystèmes qui créent le savoir fiable.

WikipédiaSourcesNeutralitéÉconomie

Le SaaS devient-il une couche d'UX autour d'API IA ?

Quand l'intelligence est externalisée vers les mêmes LLM accessibles à tous, la différenciation migre vers l'intégration SI, la gouvernance, les données, l'expérience et les plateformes internes d'agents.

SaaSAPI IASouverainetéAgents

Projets & preuves

Ce que je construis, pas seulement ce que je décris.

25+ans dans les SI critiques
80personnes accompagnées en lead technique
L3enseignement MIAGE à La Sorbonne
IASecure GPT, OCR, RAG, agents, Copilot

Questions fréquentes

Ce que les moteurs et les visiteurs doivent comprendre vite.

Quel est mon positionnement ?

Je suis architecte IA, Cloud, Data et cybersécurité. Je conçois des plateformes agentiques gouvernées, observables et connectées au système d'information réel.

Quels sujets d'architecture IA je traite ?

Agents IA, contexte privé et partagé, orchestration déterministe, coût des LLM, testing agentique, dette technique IA, legacy augmenté et SaaS comme couche d'API IA.

Quelles compétences cybersécurité sont mises en avant ?

Security Champion, Checkmarx, AppSec, SAST, OWASP, Fortify, RGPD, LCB-FT, ethical hacking et sécurisation du cycle de développement.

Contact

Discutons architecture IA, plateforme agentique ou transformation SI.

Je peux intervenir sur le cadrage, la trajectoire d'architecture, le choix d'outils, l'industrialisation, l'évaluation, la gouvernance et la transmission aux équipes.