Structurer le contexte
Séparer le contexte privé du contexte partagé, isoler les données sensibles, construire la mémoire utile et éviter les fuites entre clients, métiers et usages.
Architecture IA · Cloud · Data · DevOps
Mon terrain : transformer des idées IA en plateformes exploitables, gouvernées, observables et connectées au SI réel. Les modèles comptent. L'architecture, le contexte, le coût et l'évaluation comptent davantage.
Positionnement
Séparer le contexte privé du contexte partagé, isoler les données sensibles, construire la mémoire utile et éviter les fuites entre clients, métiers et usages.
Encadrer le LLM par des contrats, des workflows déterministes, des outils contrôlés, des validations strictes et une observabilité de bout en bout.
Un agent multiplie les appels, les raisonnements et les validations. Une architecture IA sérieuse doit piloter le coût comme un indicateur de production.
Le testing agentique se joue pendant la production : shadow mode, guardrails, traces de décisions, feedback loops et mesure continue de performance.
Nuages de compétences
Je pense les agents IA comme des systèmes distribués : contexte, outils, mémoire, contrôle, coût et robustesse.
Benchmark, choix d'outils, exposition d'API, modernisation data et intégration IA dans des SI existants.
Je traite la sécurité comme une propriété d'architecture : threat modeling, qualité de code, contrôle des dépendances, durcissement frontend et intégration des pratiques AppSec dans le delivery.
Je rapproche architecture, code, sécurité, observabilité et production pour éviter les prototypes brillants mais fragiles.
J'aime rendre les sujets complexes actionnables : former, cadrer, challenger, fédérer et faire monter les équipes.
Architecture IA
La valeur d'un agent dépend de sa capacité à utiliser le bon contexte sans mélanger les données sensibles, les règles communes et les connaissances générales.
Le LLM comprend et propose. Le système orchestre, valide, trace et décide ce qui peut réellement être exécuté.
Une chaîne de 100 actions avec un faible taux d'erreur par étape peut devenir un risque opérationnel. L'observabilité n'est pas optionnelle.
Le test avant production ne suffit plus. Les agents exigent évaluation continue, shadow mode, guardrails temps réel et boucles de feedback.
Prompts fragiles, dépendance aux modèles, workflows bricolés et dérive de performance deviennent les nouvelles formes de dette cachée.
Un agent branché sur un legacy peut apprendre les contournements et les anomalies. Moderniser l'environnement compte autant que brancher l'IA.
Secteurs d'activité
Architecture front-to-back, offres digitales, contrats, réglementaire, sécurité, performance et modernisation de systèmes cœur métier.
Tenue de position obligataire, reporting décisionnel, flux de souscription/rachat, coordination front office/back office et environnements internationaux.
Parcours de crédit, éditique, scoring, TAEG, assurances crédit, sécurité, envoi de masse, APIs et performance des chaînes de traitement.
Carnets de commandes, tableaux de bord financiers, décisionnel, paie, comptabilité et pilotage technique de solutions de suivi de travaux.
Gestion de flux, stocks, traçabilité, commissionnement et intégration de logiciels de gestion dans des environnements opérationnels.
Professeur vacataire L3 MIAGE, formations Git/Copilot, vulgarisation architecture, cybersécurité, Green IT, APIs et technologies web avancées.
Chess Review, MaFirme, Clapometer et plateformes personnelles : expérimentation produit, IA, UX, orchestration, données et delivery.
Modernisation SI, Secure GPT, OCR, RAG, API Management, migration documentaire, convergence post-fusion et industrialisation DevOps.
Formation continue
Conception d'agents, orchestration LLM, retrieval augmented generation, raisonnement outillé et architectures de systèmes cognitifs.
Parcours sécurité applicative : backend, frontend, Codebashing, vulnérabilités courantes, sécurisation du cycle de développement.
Architecture d'entreprise, API Management, infrastructure as code, cloud, conteneurs et industrialisation des plateformes.
Un socle large pour dialoguer avec les équipes, challenger les choix et comprendre les impacts réels des architectures.
Culture sécurité appliquée au code, aux APIs, aux données, aux agents IA et aux processus de delivery.
Pratique régulière de résolution de problèmes, raisonnement algorithmique et optimisation sous contrainte.
Grand admis. Formation généraliste en génie électrique, option développement projet et génie logiciel, après une classe préparatoire MPSI puis PSI au lycée Robespierre d'Arras.
Publications LinkedIn
IA & hyperscalers
Derrière les grands modèles, Microsoft, Google et AWS structurent des participations, des clouds, des puces et des datacenters. Le pouvoir pourrait moins venir du meilleur modèle que du contrôle mondial du calcul.
Connaissance & économie
Si les producteurs de connaissances ne sont plus cités, reconnus ou rémunérés, la source se tarit. L'enjeu de l'IA devient aussi économique : maintenir les écosystèmes qui créent le savoir fiable.
SaaS & agents
Quand l'intelligence est externalisée vers les mêmes LLM accessibles à tous, la différenciation migre vers l'intégration SI, la gouvernance, les données, l'expérience et les plateformes internes d'agents.
Projets & preuves
Analyse de parties d'échecs : un terrain idéal pour travailler l'évaluation, le raisonnement, la pédagogie et la qualité des recommandations.
Produit métier MaFirmeSimulation de création d'entreprise : transformer de la complexité réglementaire et financière en parcours lisible.
Portfolio & veille Publications techniquesArchitecture, IA, cloud, APIs, méthodes, retours d'expérience et vulgarisation pour décideurs et équipes techniques.
Produit collaboratif ClapometerApplaudimètre digital pour mesurer l'adhésion d'un public, animer des événements et faire participer aussi les collaborateurs à distance.
Questions fréquentes
Je suis architecte IA, Cloud, Data et cybersécurité. Je conçois des plateformes agentiques gouvernées, observables et connectées au système d'information réel.
Agents IA, contexte privé et partagé, orchestration déterministe, coût des LLM, testing agentique, dette technique IA, legacy augmenté et SaaS comme couche d'API IA.
Security Champion, Checkmarx, AppSec, SAST, OWASP, Fortify, RGPD, LCB-FT, ethical hacking et sécurisation du cycle de développement.
Contact
Je peux intervenir sur le cadrage, la trajectoire d'architecture, le choix d'outils, l'industrialisation, l'évaluation, la gouvernance et la transmission aux équipes.